Python с нуля

Ставим Python и редактор, разбираемся, чем файл со скриптом отличается от интерактивной консоли, и запускаем первую программу из терминала. К концу модуля код уже работает.

Числа, строки, логические значения и None: что с ними можно делать и почему Python иногда отказывается складывать разные типы. Учимся читать ввод пользователя и приводить его к нужному типу.

Текст — самый частый тип данных в начале пути. Разбираем индексы и срезы, методы поиска и замены, f-строки, а затем раскладываем на части строку из настоящего файла.

Программа начинает принимать решения и повторять действия. Сравнения, if, elif и else, while и for, break и continue — на примерах, где видно, как меняется поведение программы.

Основные структуры данных и главный вопрос: какую выбрать под задачу. Списки и кортежи хранят порядок, словари дают поиск по ключу, множества отвечают за уникальность и сравнение наборов.

Как перестать копировать один и тот же кусок кода. Аргументы, значения по умолчанию, возврат результата и области видимости, а также правило, по которому код пора выносить в функцию.

Ошибка — это не провал, а сообщение с адресом проблемы. Учимся читать traceback, ловить исключения через try и except и проверять данные, которые пришли извне.

Данные должны переживать закрытие программы. Открываем файлы через with, читаем и пишем текст, обходим папки и разбираем таблицу в формате CSV из настоящей выгрузки.

Код перерастает один файл. Раскладываем его по модулям, подключаем стандартную библиотеку, заводим виртуальное окружение и фиксируем зависимости, чтобы проект запускался и на другом компьютере.

Минимум ООП без академизма. Показываем задачи, где словаря и функций перестаёт хватать, переписываем такой код на класс с методами и отдельно разбираем случаи, когда класс не нужен.

Ставим стороннюю библиотеку и обращаемся к чужому сервису: запрос, параметры, коды ответа, разбор JSON в словари и списки. Отсюда начинается автоматизация и работа с любым API.

Собираем всё вместе: программа забирает данные из открытого API, обрабатывает их и сохраняет отчёт в файл. Разбираем структуру проекта и что учить дальше — например, телеграм-ботов и автоматизацию.