Телеграм-боты и автоматизация

Как Telegram передаёт сообщения боту и что умеет Bot API. Регистрируем бота, получаем токен, храним его безопасно и собираем окружение на Python — база с курса «Python с нуля» здесь понадобится.

Собираем минимального бота и запускаем его локально. Разбираем цикл получения апдейтов, хендлеры команд и текстовых сообщений, разметку ответов и обработку ошибок, чтобы бот не падал от неожиданного ввода.

Два вида клавиатур и когда какая нужна. Собираем меню на reply-клавиатуре, inline-кнопки с callback-данными, обрабатываем нажатия и редактируем уже отправленное сообщение вместо отправки нового.

Как вести пользователя по многошаговому сценарию: анкета, оформление заказа, отмена на любом шаге. Разбираем машину состояний, хранение данных между шагами и переключение между сценариями без потери контекста.

Подключаем SQLite и переносим в него пользователей, настройки и заказы. Проектируем таблицы под задачи бота, пишем запросы из хендлеров и делаем так, чтобы перезапуск не терял данные.

Бот принимает фото, документы и голосовые и отправляет их обратно. Разбираем file_id, загрузку и скачивание, ограничения по размеру, альбомы и генерацию файла на лету — например, отчёта.

Два способа получать апдейты и цена каждого. Сравниваем long polling и вебхуки, поднимаем вебхук с HTTPS, разбираем повторные доставки, очередь апдейтов и отладку на локальной машине через туннель.

Как принять деньги внутри бота. Проходим счёт, оплату, подтверждение и возврат, потом строим подписку: срок доступа, продление, напоминания и блокировка функций после окончания оплаченного периода.

Бот как связующее звено между сервисами. Ходим во внешние API, разбираем ошибки и лимиты запросов, ставим задачи по расписанию и рассылаем уведомления группе людей без ручного запуска.

Выкладываем бота на сервер и заставляем работать без присмотра: systemd или Docker, переменные окружения, логи, перезапуск после падения и обновление версии. Финальный проект — рабочий бот на сервере.